Новое исследование Университета Калифорнии в Сан-Диего показывает, что алгоритмы машинного обучения значительно превосходят человеческий интеллект в выявлении лжи в стратегических взаимодействиях. Это открытие может кардинально изменить подходы к борьбе с дезинформацией.
Исследование, опубликованное в журнале Management Science, сосредоточилось на способности участников телешоу «Golden Balls» распознавать ложь. В то время как люди с трудом определяют обман, алгоритмы справляются с этим гораздо лучше.
По данным исследования, алгоритмы правильно предсказывали поведение участников в 74% случаев, в то время как точность людей составила всего 51−53%. В одном из экспериментов участники, которые увидели предупреждение алгоритма о возможном обмане до просмотра видео, лучше определяли ложь.
Авторы исследования подчеркивают, что раннее предоставление алгоритмических предупреждений может существенно повысить эффективность борьбы с ложной информацией на онлайн-платформах.
