Наука

ИИ оказался не хуже врачей-офтальмологов

Новое исследование показывает, что модели глубокого обучения могут точно диагностировать инфекционный кератит (ИК). Исследователи из Бирмингемского университета провели метаанализ 35 исследований, в которых использовались ИИ-модели для идентификации ИК. Результаты, опубликованные в eClinicalMedicine, показывают, что модели могут соответствовать точности диагностики офтальмологов, достигая чувствительности 89,2% и специфичности 93,2% по сравнению с 82,2% и 89,6% соответственно у экспертов.

ИИ оказался не хуже врачей-офтальмологов

© Ferra.ru

Доктор Даррен Тинг, старший автор исследования, подчеркнул потенциал ИИ в «революционизации» лечения инфекции роговицы, особенно в регионах с ограниченным доступом к специализированному уходу за глазами.

ИИ-модели проанализировали более 136 000 изображений роговицы и смогли эффективно различать здоровые глаза, инфицированные роговицы и различные основные причины ИК. Хотя эти результаты являются многообещающими, авторы исследования подчеркнули необходимость более разнообразных данных и дальнейшей валидации для обеспечения «надежности».

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Источник: doctor.rambler.ru

Похожие записи

Ученые создали «карту» эволюции клеток рака мочевыводящих путей

Ученые нашли способ предсказать тяжелую форму COVID-19

JAMA: хирургическое лечение перелома шейки бедра в среднем лучше консервативного

Ученые: рак молочной железы можно диагностировать за 20 минут по капле крови

Nature: снижение клеточной реакции на стресс может остановить развитие деменции

Китайские ученые обнаружили влияние флавонолов на снижение смертности

Ученые рассказали о способе борьбы со старением

PID: танцующие люди более открыты окружающим и реже страдают от неврозов

Врачи разработали вакцину от гриппа в виде спрея в нос

Названы преимущества для здоровья употребления костного бульона

PNAS: геологический метод помог найти отличие раковых клеток от здоровых

Наложить швы, принять роды: как обучают будущих врачей в симуляционном центре БГМУ

Ваш комментарий

− 4 = 2

* Используя эту форму, вы соглашаетесь с хранением и обработкой ваших данных этим веб-сайтом.

Новости от партнеров

Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей. Ок Прочитать подробнее