В новом исследовании, проведенном в Университете штата NC, представлен прорывной сенсорный датчик на основе ткани, который использует машинное обучение для преобразования жестов в команды для ваших устройств.
Сам датчик представляет собой продуманное сочетание вышивки и трибоэлектрической технологии. Трибоэлектрические материалы генерируют электричество за счет трения, позволяя датчику питаться от ваших прикосновений.
По сути, сенсор представляет собой специально вышитую нашивку из нитей с противоположными электрическими зарядами. Ключ к его функциональности лежит в его трехмерной структуре, которая достигается за счет прокладки, создающей критический зазор между слоями. Ронг Инь, ведущий автор исследования, подчеркивает эту проблему: «Вышивка обычно является двухмерной декоративной техникой, поэтому создание трехмерной структуры было для нас сложной задачей».
Как только датчик обнаруживает давление от вашего прикосновения, он передает данные на микрочип. Вот тут-то и приходит на помощь машинное обучение. Чип анализирует исходные данные, отличая намеренные жесты от непреднамеренных движений, вызванных обычным смещением ткани. Инь объясняет:
«Машинное обучение помогает отфильтровать шумы, вызванные температурой, влажностью или случайными прикосновениями, обеспечивая точное распознавание жестов».
Этот датчик открывает дорогу в будущее, где наша одежда станет интуитивным интерфейсом для управления окружающим миром.
