Наука

«Калькулятор смерти» – взгляд искусственного интеллекта на продолжительность жизни человека

Учёный и преподаватель кафедры киберспорта университета «Синергия» Дмитрий Штаненко в эксклюзивном интервью для редакции RuNews24.ru оценил разработку и высказал несколько суждений о ней.

«Калькулятор смерти»: взгляд ИИ на продолжительность жизни человека

© runews24.ru

«Учитывая, что программа анализирует только кардиограммы, то, значит, учитываются только болезни сердца. Тут возникает вопрос, а какие еще вводные нужны для определения риска смерти? Учитывается ли образ жизни человека, его предыдущие диагнозы, возраст и прочие данные при предсказывании смерти? Нужно углубляться подробнее в работу подобных ПО. Конечно, если помимо кардиограмм анализируется еще десяток показателей, то это очень круто и действительно поможет врачам. Если же программисты просто научили ИИ определять, что если показатели кардиограммы такие-то, человек будет жить, а если другие – умрет, то технология сомнительная и навряд ли сильно полезная. Интересно будет наблюдать, как проект поведет себя, анализируя данные живых людей», – высказался учёный.

Разработчики утверждают, что их программа выявляет генетические изменения, приводящие к заболеваниям сердца. Они заявляют, что их «калькулятор» с высокой точностью определяет риск смерти от сердечной недостаточности, желудочковой аритмии и атеросклероза.

Искусственный интеллект был «обучен» на данных ЭКГ почти 190 тысяч пациентов, за которыми наблюдали в течение 3–5 лет. За это время от различных причин скончались почти 35 тысяч больных. Систему уже протестировали на добровольцах в США, Бразилии и Великобритании, и в ближайшее время её планируют опробовать в госпиталях Лондона. Кардиологи надеются, что в будущем её смогут повсеместно внедрить в систему здравоохранения.

Источник: doctor.rambler.ru

Похожие записи

Хроническую усталость почти победили: найдены новые биомаркеры

Найден способ замедлить старение мозга

Жирная пища приводит к накоплению старых клеток в здоровых тканях

Ядовитые птицы могут стать источником новых лекарств, выяснили ученые

Новый метод ускорит создание российских лекарств

В ПНИПУ разработали детектор электрических хаос-ритмов человека

PNAS: моргание улучшает обработку потока визуальной информации в мозге

BMC: стабильный восьмичасовой сон ведет к здоровому старению

Хирург назвал передовые методы лечения заболеваний позвоночника

SciRep: сладкие напитки не вызывают рак, но способствуют разрушению зубов

Раскрыта новая польза кетогенной диеты

PNAS: подавление белка LAG-3 повышает эффективность терапии рака

Ваш комментарий

− 5 = 3

* Используя эту форму, вы соглашаетесь с хранением и обработкой ваших данных этим веб-сайтом.

Новости от партнеров

Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей. Ок Прочитать подробнее