Исследователи из медицинской школы Дьюка и Университета штата Пенсильвания разработали новую математическую модель, которая может помочь в прогнозировании и лечении болезни Альцгеймера. Модель, названная «Каскад биомаркеров болезни Альцгеймера» (ADBC), была разработана на основе данных более 800 человек с разными когнитивными способностями.
Она представляет собой персонализированный подход, который учитывает биологические маркеры каждого человека для прогнозирования прогрессирования болезни. Исследователи использовали данные из многонационального продолжительного исследования Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), чтобы анализировать способы прогрессирования заболевания.
Модель анализирует биомаркеры, такие как жидкость в спинном мозге, результаты обследования мозга и тесты на память, чтобы найти уникальные паттерны для каждого человека. Она объединяет теорию и индивидуальные биомаркеры для прогнозирования развития болезни и эффективности лечения у каждого пациента.
Исследователи считают, что модель открывает двери для пересмотра классификации людей с болезнью Альцгеймера и индивидуального подхода к лечению.
Согласно исследованию, модель позволяет с высокой точностью предсказывать будущие уровни биомаркеров, что является важным шагом в борьбе с этим наболевшим заболеванием.
