Ученые Университета Мэриленда разработали новую систему для диагностики болезни Паркинсона, которая может значительно упростить этот процесс. Заболевание, характеризующееся медленным прогрессированием и трудностями с движением, часто диагностируется по результатам наблюдений за поведением пациентов, что занимает много времени и усилий.
Ученые из Центра биоинформатики и вычислительной биологии используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных, получаемых с носимых сенсоров. Это позволит автоматизировать часть процесса диагностики и повысить точность и скорость выявления болезни.
Исследование показало, что установка одного сенсора на пояснице и выполнение простого задания с помощью движений могут помочь различить пациентов с Паркинсоном и здоровых людей с точностью 92,6%.
Ученые продолжают работу над улучшением диагностики и различением Паркинсона от других двигательных расстройств, что поможет избежать ошибок и улучшить качество жизни пациентов.
© Sensors
