Системы распознавания лиц активно используются в повседневной жизни, от камер наблюдения до функций Face ID. Однако они могут стать инструментом кибермошенников, которые собирают изображения для создания баз данных, распространения нежелательной рекламы или атак.
Инженеры и программисты из Технологического института Джорджии в США создали новую модель ИИ, которая может защищать личные фотографии от программ для распознавания лиц и киберпреступников, не ухудшая качество изображений.
Разработка под названием «Хамелеон» создает персонализированную цифровую маску, которая скрывает лицо человека на фото, заставляя сканеры распознавать его как чужое.
Технология основана на трех ключевых особенностях:
Перекрестная оптимизация изображений
Маска создается для конкретного пользователя, а не для каждого изображения, что упрощает процесс и снижает затраты ресурсов. Это особенно полезно для применения на устройствах, таких как смартфоны.
Оптимизация восприятия
Алгоритм сохраняет высокое качество изображения без необходимости ручной настройки.
Усиление защиты
Маска устойчива к различным моделям распознавания лиц благодаря использованию ансамблевого обучения — подхода, объединяющего работу нескольких алгоритмов ИИ для повышения эффективности.
«Мы стремимся создать инструменты, которые позволят контролировать использование данных и предотвращать их эксплуатацию без разрешения», — отметил один из разработчиков Тяньшэн Хуанодин.
