Команда ученых создала технологию компьютерного зрения BiRefNet, способную выполнять высокоточную дихотомическую сегментацию изображений, обнаружение объектов и скрытых элементов в одном процессе. Эта разработка позволяет выявлять мельчайшие детали с высокой точностью.
BiRefNet, основанная на двустороннем референсном модуле, уже нашла применение в таких компаниях, как Samsung, Adobe и Disney. Система значительно превосходит существующие аналоги в точности обработки изображений, что делает её идеальной для задач, требующих максимальной детализации, таких как обнаружение трещин в стенах или сегментация портретов.
Разработчики планируют улучшить архитектуру BiRefNet, чтобы сделать её более легкой и быстрой для работы на мобильных устройствах. В перспективе BiRefNet станет лучшим open-source решением для задач сегментации, доступным для всех.
© CAAI Artificial Intelligence Research
