Ученые из Стэнфордского университета и Политехнического института Ренсселера разработали усовершенствованную модель искусственного интеллекта (ИИ) для повышения точности прогнозов одобрения клинических испытаний.
Об этом говорится в исследовании, опубликованном в журнале Health Data Science. Модель использует новую методику, позволяющую учитывать неопределенность и повышать интерпретируемость результатов.
Предсказание успешности клинических испытаний имеет решающее значение для оптимизации ресурсов и улучшения разработки новых терапий. Новая модель, основанная на селективной классификации и интегрированная с сетью иерархических взаимодействий (HINT — Hierarchical Interaction Network), позволяет более надежно прогнозировать исходы испытаний, особенно на ранних стадиях.
В экспериментах новая модель продемонстрировала улучшение на 32,37% в прогнозах для клинических испытаний первой фазы и 21,43% для второй фазы. Ученые планируют продолжать работу над моделью, чтобы более точно имитировать клинические испытания и исследовать новые приложения в разработке лекарств.
