Наука и техника

Новый ИИ упростит создание кинетических моделей клеток

Учёные из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) представили RENAISSANCE — инструмент на базе искусственного интеллекта (ИИ) для упрощения создания кинетических моделей клеточного метаболизма. Эти модели помогают понять, как молекулы взаимодействуют и превращаются в энергию и другие продукты в клетке.

Новый ИИ упростит создание кинетических моделей клеток
© Ferra.ru

RENAISSANCE сочетает различные виды клеточных данных для точного отображения метаболических состояний, что облегчает понимание функционирования клеток. Инструмент продемонстрировал высокую точность в моделировании поведения метаболизма бактерий Escherichia coli в биореакторе.

Опубликованное в журнале Nature Catalysis исследование показало, что RENAISSANCE создает стабильные модели, которые сохраняют надежность даже при изменении генетических и внешних условий. Это делает модель полезной для исследований и промышленных приложений.

Новый ИИ упростит создание кинетических моделей клеток1© ubham Choudhury et al

Источник: news.rambler.ru

Похожие записи

«Википедию» оштрафовали на 3 млн рублей за неудаление информации

Стала известна дата запуска космического корабля Cygnus к МКС

Обнаружена неудавшаяся сверхновая

Новую компьютерную мышь от Apple высмеяли

«Потерянный» астероид приблизится к Земле в 2024 году

Ученые из МГУ заявили о стремительном увеличении сибирских «врат ада»

Археологи нашли в Турции артефакт с проклятием

Эксперт рассказал об опасности внезапного отключения интернета

В России представили малый спутник для исследования атмосферы

Ученые нашли опасные уровни токсичных химикатов в организмах атлантических косаток

Ученые сфотографировали «темную башню» в космосе

Нейросеть назвала лучшие ИИ-компании за 2023 год

Ваш комментарий

7 + 1 =

* Используя эту форму, вы соглашаетесь с хранением и обработкой ваших данных этим веб-сайтом.

Новости от партнеров

Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей. Ок Прочитать подробнее