Наука

Создан новый метод предсказания эпилепсии после редкого типа инсульта

Ученые из 15 стран, возглавляемые Амстердамским университетом медицины, разработали новый метод, позволяющий предсказывать риск развития эпилепсии у пациентов после инсульта при Тромбозе синусов твердой мозговой оболочки (ТМВ). Модель предсказания доступна для использования по всему миру и опубликована в журнале JAMA Neurology.

Создан новый метод предсказания эпилепсии после редкого типа инсульта

© Ferra.ru

ТМВ — это редкий тип инсульта, чаще всего затрагивающий женщин в возрасте от 20 до 50 лет. Каждый год в Нидерландах ТМВ диагностируется у 250 человек, из которых около 75% составляют женщины. У 10% этих пациентов может развиться эпилепсия, обычно через несколько месяцев после инсульта из-за повреждения мозга.

По словам ведущего ученого и невролога Амстердамского университета медицины Джонатана Кутиньо, до настоящего времени не существовало надежных методов предсказания риска эпилепсии после ТМВ. Модель оценки DIAS3 основывается на шести показателях, таких как возраст пациента, наличие мозгового кровоизлияния и судорог в первые семь дней после инсульта и другие факторы.

Данная модель поможет врачам разработать персонализированные планы лечения и подготовить пациентов к возможным эпилептическим припадкам в будущем.

Источник: doctor.rambler.ru

Похожие записи

Нейробиолог объяснил, понимают ли люди в коме, что происходит вокруг них

Nature: новый препарат подавляет мутацию-провокатора рака поджелудочной железы

Ученые создадут органическую электронику для вживления в тело человека

JAMA: избыток фолатов во время беременности повышает риск пороков сердца у детей

TC: в моче молодых вейперов оказалось на 30% больше свинца и на 50% больше урана

Ученые наконец-то выяснили, как распространяются инфекционные заболевания, разъедающие ткани

Богатые полифенолами специи улучшают здоровье кишечника

Ученые назвали эффективный немедикаментозный способ улучшения сна

OHNS: при гайморите нельзя засовывать в нос чеснок вопреки трендам TikTok

Создан нейродекодер, превращающий мысли в слова с точностью 94%

Учёные разработали технологию лазерной обработки гибких датчиков

JEpidemiology: интервальное голодание повышает риск развития сахарного диабета

Ваш комментарий

+ 78 = 79

* Используя эту форму, вы соглашаетесь с хранением и обработкой ваших данных этим веб-сайтом.

Новости от партнеров

Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей. Ок Прочитать подробнее