Наука

В России создали нейросеть для анализа связывания белков друг с другом

В пресс-службе Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова сообщили, что ученые вуза разработали алгоритм, основанный на нейросетях, который с высокой точностью предсказывает энергию связывания белков SARS-CoV-2.

В России создали нейросеть для анализа связывания белков друг с другом

© Ferra.ru

Новый метод позволяет учитывать все факторы, влияющие на этот процесс, что открывает путь к созданию более эффективных лекарств против ковида и других заболеваний.

В пресс-службе отметили, что разработанный алгоритм превзошел все существующие аналоги в мире по точности прогноза. По мнению авторов разработки, алгоритм можно использовать для оценки связывания белков в малоизученных комплексах.

По словам аспиранта Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова Елизаветы Богдановой, новый метод поможет ускорить разработку лекарств.

Новый метод может стать важным инструментом в борьбе с COVID-19 и другими вирусными заболеваниями.

Источник: doctor.rambler.ru

Похожие записи

Ученые назвали важный фактор риска деменции

Ученые усомнились в пользе работы стоя для сердца

ИИ научился точнее предсказывать развитие рака груди, чем стандартные тесты

Не живой и не мертвый: ученые обнаружили третье состояние клеток

GIM: редкие варианты гена YKT6 вызывают нарушения функций мозга и печени

Acta: после 30 лет риск летального исхода диабета у мужчин растет на 8,3% в год

Science: дети, которые едят мало сахара, могут быть здоровее в среднем возрасте

Низкие доходы — прямой путь к ожирению. И вот почему

СЕR: новая смола для 3D-печати внутриглазных устройств улучшит лечение катаракты

Психологи объяснили, почему некоторые люди могут уснуть только при включенном телевизоре

Science: белок VEGF-A способствует восстановлению легких после вирусной инфекции

Advanced Materials: форма раковой опухоли может влиять на ее агрессивность

Ваш комментарий

− 7 = 1

* Используя эту форму, вы соглашаетесь с хранением и обработкой ваших данных этим веб-сайтом.

Новости от партнеров

Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей. Ок Прочитать подробнее