Наука и техника

В российском институте нейросеть сымитировала работу мозга

Ученые из МФТИ, Университета Лобачевского и Южного федерального университета интегрировали математическую модель мемристора в биофизическую модель нейросети. Мемристоры имитируют передачу тормозных сигналов между нервными клетками, необходимых для баланса возбуждения и торможения в мозге.

В российском институте нейросеть сымитировала работу мозга

© Ferra.ru

Исследователи меняли синаптическую пластичность на мемристивную и обнаружили, что это не влияет на динамику модели, позволяя воспроизводить эффекты экспериментов на мозге, такие как проверка памяти и отклик нейронов.

По словам участника проекта Сергея Стасенко, этот результат позволит расширить функциональные характеристики нейронных сетей и их энергоэффективность при использовании в нейроморфных чипах.

Дальнейшее применение этих результатов может быть связано с созданием архитектуры реальной нейронной сети, способной воспроизводить биологические функции, такие как память.

Источник: news.rambler.ru

Похожие записи

Январский апдейт сделал Google Pixel непригодными для использования

Ученые составили первую глобальную карту климатически опасных зон

Мумию шерстистого носорога возрастом 32 400 лет обследовали ученые

Следы первой жизни на Земле найдены в Саудовской Аравии

Bloomberg: мобильный магазин приложений от Microsoft выйдет в июле

Дорогие смарт-часы от Google оказались «одноразовыми»

РАН: сибирский динозавр оказался самым крупным в Азии мелового периода

Космонавты Артемьев и Платонов могут полететь к МКС на кораблях Crew Dragon

В Роскачестве дали советы, как очистить память смартфона

Утечки об iPhone 16 собрали в одной статье

Ученые нашли дешевый способ добычи золота с помощью сибирских бактерий

Xiaomi представила сверхдешевые MiniLED-телевизоры от 35 тыс рублей в Китае

Ваш комментарий

3 + 2 =

* Используя эту форму, вы соглашаетесь с хранением и обработкой ваших данных этим веб-сайтом.

Новости от партнеров

Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей. Ок Прочитать подробнее