Наука

Ученые научили нейросеть выявлять онкологию по медицинским изображениям

Ученые Южного федерального университета разработали способы применения искусственного интеллекта в онкологии при анализе медицинских изображений, планировании лечения, прогнозировании выживаемости пациентов и синтезе лекарств.

Нейросеть сможет выявлять онкологию по медицинским изображениям

© Российская Газета

Результаты исследования опубликованы в научном журнале Cancers.

"Быстрый и надежный анализ медицинских изображений имеет критически важное значение при быстротекущих формах рака. В этом смысле повысить качество терапии и ухода за пациентами может внедрение машинного обучения для анализа постоянно растущих объемов больших данных", — рассказала инженер-исследователь ЮФУ Елена Варламова.

В пресс-службе университета сообщили, что на основе выборки гистопатологических изображений, размеченных высококвалифицированными профильными специалистами, была обучена нейронная сеть. Искусственный интеллект способен определять наличие опухолей толстой кишки, и в случае ее наличия проводить сегментацию и классификацию раковых клеток.

На основе полученных результатов разработана компьютерная программа, способная в автоматическом режиме проводить сегментацию гистопатологических изображений толстого кишечника, а также классификацию интересующих онкологов участков.

"У нас также проходят экспериментальные работы по получению нанокомпозитов для реализации технологии рентгеновской фотодинамической терапии — неинвазивного метода лечения глубоколежащих опухолей", — заявила Елена Варламова.

Она отметила, что несмотря на эффективность использования искусственного интеллекта в медицине, существует ряд барьеров, связанных с правовыми, нормативными и этическими проблемами.

"Еще одной сложностью, приводящей к предвзятости при прогнозировании результатов, является недостаточная представленность некоторых групп населения (подростков, женщин) во время клинических испытаний, на основе которых формируются наборы данных. Отсутствие информации для некоторых групп людей может привести к ошибочным прогнозам модели машинного обучения, что неприемлемо для дальнейшего внедрения в клиническую практику", — отметила Елена Варламова.

На данный момент искусственный интеллект в медицине используется лишь для подтверждение решения, принятого врачом.

Источник: doctor.rambler.ru

Похожие записи

В «Векторе» создали технологии для «сборки» вирусов и бактерий

eNeuro: пение восстанавливает речь при постинсультной афазии

NatBiotech: вставка ДНК птиц в гены человека может побороть серповидную анемию

Ученые предположили, что препарат против диабета может быть эффективен против ковид

Ученые заявили, что интроверты более подвержены депрессии

Nature: для снижения уровня сахара нужно спать по 15-20 минут после обеда

В России создали уникальную повязку для заживления ран

Исследование выявило различия в психических расстройствах у мужчин и женщин

Вирусоподобные белки вызывают потерю памяти у некоторых раковых больных

Nature: мягкий пластырь для ношения на виске поможет предсказать инсульт

Эта форма мужской груди укажет на риск ранней смерти: мнение ученых

Ежегодный скрининг груди после 40 лет снижает смертность от рака на 40%

Ваш комментарий

+ 47 = 53

* Используя эту форму, вы соглашаетесь с хранением и обработкой ваших данных этим веб-сайтом.

Новости от партнеров

Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей. Ок Прочитать подробнее