Наука и техника

Ученые увеличили время жизни квантовых состояний

Российские ученые придумали, как создавать долгоживущие квантовые состояния для обработки, стабильной записи и надежного хранения информации. В основе решения — искусственный интеллект. В перспективе результаты исследования помогут в создании квантовых компьютеров. Исследование опубликовано в журнале Applied Physics Letters, сообщает пресс-служба Университета ИТМО.

Российские ученые увеличили время жизни квантовых состояний

© InScience

Чтобы решать сложные вычислительные задачи (например, шифровать информацию с помощью квантовой криптографии), ученые работают над созданием квантовых симуляторов (компьютеров). В отличие от обычного, такое устройство использует не биты (работают с двумя состояниями: 0 и 1), а кубиты (могут работать с большим количеством состояний). Считается, что благодаря этому квантовые компьютеры смогут обрабатывать все состояния одновременно и выдавать решения быстрее, чем обычные ПК.

Одно из главных технических препятствий, с которым столкнулись исследователи на пути разработки квантового компьютера, — спонтанное излучение, когда записанная в системе единица информации (кубит) может разрушиться в любой момент времени, излучившись в окружающее пространство. Это явление зачастую ограничивает время жизни квантовых состояний и делает запись данных в квантовых системах невозможной. Для подавления спонтанного излучения обычно используются большие атомные структуры (из десятков или сотен атомов). Ранее ученые уже находили оптимальные двумерные атомные решетки, способные поддерживать максимально долгоживущие состояния, но каким должен быть оптимальный дизайн структур из произвольно расположенных частиц, оставалось неизвестным.

Теперь российские ученые смогли с помощью небольшой оптимизации геометрии получить структуры, которые сохраняют квантовое состояние в десятки и сотни раз дольше. Для этого они применили эволюционные алгоритмы (направление в искусственном интеллекте, которое моделирует процессы естественного отбора) и создали программу, предсказывающую подходящие параметры систем. В отличие от многих других работ, где атомные структуры имели наперед заданную геометрию, в данной работе искусственный интеллект сам находил нужные расположения атомов.

Новое решение определяет геометрию молекул из ультрахолодных атомов. Фактически ученые написали инструкцию сборки долговечных квантовых систем для записи и хранения информации. Предсказанные с помощью искусственного интеллекта структуры можно использовать для создания алгоритмов квантовой памяти.

Авторы рассматривали два изменяющихся параметра: количество атомов и минимальное разрешенное расстояние между ними. С помощью алгоритма они определили оптимальное геометрическое расположение частиц для различных межатомных расстояний: одномерные цепочки, фрагменты треугольных и квадратных решеток. Все эти конфигурации способны поддерживать неизлучающие, а значит, и долгоживущие квантовые состояния.

«Есть два пути развития этой работы. Если сейчас мы рассчитывали параметры структур для однофотонных состояний, то дальше будем искать то же самое для двуфотонных запутанных состояний: в них можно записать в два раза больше данных, а также применять их в квантовой коммуникации для передачи информации. Кроме того, мы бы хотели улучшить наш алгоритм, чтобы можно было считать системы из большего числа атомов», — рассказал один из авторов работы, аспирант Нового физтеха Илья Волков.

Результаты работы позволят экспериментаторам увеличить время записи квантовых состояний — это откроет новые возможности для работы с ними, в том числе поможет в создании квантовых компьютеров.

Источник: news.rambler.ru

Похожие записи

Ученые нашли способ выявлять употребление наркотиков по смартфону

«Фарфоровый» орган найден в старинной могиле — эту редкую аномалию археологи еще не встречали

Oppo и OnePlus прекратят производство дорогих складных смартфонов, гласят слухи

Уроки истории: как Латвия забыла об освобождении от фашистов Красной армией

Обновлены правила оказания услуг мобильной связи

Маск нашёл лазейку для законного обучения своего ИИ на постах пользователей

ИИ будет проектировать микросхемы в России

Ученый предупредил об ударе солнечной плазмы по Земле

ВВС США отправят первую миссию на окололунную орбиту

Xiaomi 14 Ultra сравнили с Honor Magic 6 Pro, Samsung S24 Ultra и Vivo X100 Pro по камерам

Google ограничил ответы своего ИИ на запросы о выборах в Индии

Утечка фото чехла для iPhone 16 подтвердила отход от квадратного модуля камер

Ваш комментарий

9 + 1 =

* Используя эту форму, вы соглашаетесь с хранением и обработкой ваших данных этим веб-сайтом.

Новости от партнеров

Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей. Ок Прочитать подробнее