Согласно исследованию Калифорнийского университета в Риверсайде, для генерации 100 слов с помощью ChatGPT-4 требуется до 1.5 литров чистой воды.
Она используется для охлаждения серверов, обрабатывающих запросы ИИ. Это связано с повышенными нагрузками на вычислительные мощности, что увеличивает потребление ресурсов.
Исследователи отмечают, что эта цифра кажется значительной, но затраты на обучение нейросетей гораздо выше. Например, для тренировки модели Meta LLaMA-3 было использовано около 22 млн литров воды — столько потребляют за год 164 жителя США.
Кроме того, использование искусственного интеллекта влечет за собой значительное энергопотребление. Для работы GPT-4 только 1 из 10 пользователей может генерировать запросы, эквивалентные месячному энергопотреблению Вашингтона.
Microsoft обещает разрабатывать новые методы охлаждения дата-центров, чтобы сократить использование воды.
