Наука

ИИ начал выявлять загрязнение в подземных водах, которые попадают вам в чайник

Группа исследователей разработала модель машинного обучения, которая прогнозирует зоны высокого риска в подземных водах, что может изменить подход к мониторингу качества воды. Анализируя ограниченные данные о пробах воды, модель может предсказать наличие неорганических загрязнителей, что позволит органам здравоохранения направлять тестирование на конкретные районы. Этот прорыв может значительно сократить затраты и время на оценку качества воды.

ИИ начал выявлять загрязнение в подземных водах

© Ferra.ru

Модель, изначально примененная в Аризоне и Северной Каролине, использует данные за 140 лет для прогнозирования загрязнителей, таких как мышьяк и свинец. К примеру: исследования показали, что только 15−55% мест в США могут быть действительно безопасными.

Модель будет дорабатываться с данными из других регионов США и проходить тестирование в реальных условиях, с целью применения по всему миру.

Источник: doctor.rambler.ru

Похожие записи

Биоинженеры научились у природы выращивать искусственную почку с нуля

Ученые Китая научили нейросеть  диагностировать Альцгеймера за 15 лет до появления симптомов

Ученые изобрели препарат, позволяющий выращивать новые зубы

Ученые разработали модель тканей сердца для изучения заболеваний

Объявлены лауреаты Нобелевской премии по физиологии и медицине в 2024 году

Названы психологические черты тех, кто склонен к вейпингу

Создан новый инструмент, помогающий предсказать прогрессирование болезни Альцгеймера

JЕСН: у мужчин сахарный диабет чаще осложняется болезнями сердца и почек

В России разработали устройство, позволяющее следить за здоровьем питомца на дому

МГУ запатентовал методику для оценки стареющих клеток

ECO: сахар из фруктов и молочных продуктов не приводит к детскому ожирению

Cell Reports: социальное поведение при аутизме связано со специфическим геном

Ваш комментарий

+ 26 = 33

* Используя эту форму, вы соглашаетесь с хранением и обработкой ваших данных этим веб-сайтом.

Новости от партнеров

Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей. Ок Прочитать подробнее