Учёные из Института Бака разработали новаторский метод машинного обучения и системной биологии, связывающий метаболиты, влияющие на продолжительность жизни, у плодовых мух и людей. Этот метод, опубликованный в Nature Communications, исключает необходимость исследований на мышах, экономя время и ресурсы.
В ходе исследования аминокислота треонин была определена как перспективный метаболит, способный продлить жизнь при определённых условиях. Треонин ранее показал защитные свойства против диабета у мышей, а также важен для производства коллагена и эластина, свертывания крови и жирового обмена.
Команда подтвердила свои выводы, сопоставив данные из британского биобанка с данными метаболомики 160 штаммов мух. Треонин оказался связан с более здоровой и долгой жизнью у некоторых генетических и диетических групп. Интересно, что другой метаболит, оратат, показал негативное влияние на продолжительность жизни.
Этот метод может перевернуть исследования старения, позволяя сосредоточиться на метаболитах, значимых как для мух, так и для людей.
